Albert Domènech
Desarrollador backend e IA aplicada: APIs, integraciones, RAG y agentes.
Construyo producto de principio a fin dirigiendo agentes de IA y revisando cada línea: desde una app Android publicada en Google Play con cientos de usuarios, hasta software a medida en producción para clientes reales. Ahora, en prácticas, levanto un sistema interno de agentes y RAG en una empresa industrial. Me mueve la IA, la automatización y crear cosas que de verdad funcionan.
Skills
Principal
IA & Backend
Frontend & DevOps
Proyectos
Cliente Android no oficial para un foro de más de un millón de usuarios. Arquitectura propia "WebView-motor + interfaz 100 % nativa" en Kotlin, inmune a Cloudflare por diseño, con un sistema de auto-reparación de selectores determinista (sin LLM) y suite de tests con CI. Publicada en Google Play, con cientos de usuarios activos y una comunidad de testers que guía el roadmap.
Software a medida para la cocina de una residencia: menús, inventario y comandas a proveedores (con envío por WhatsApp y exportación a PDF/Excel). En uso real desde 2026; proyecto freelance retribuido. Convertido además en un fork-producto para vender a grupos de residencias.
App móvil que convierte un reel de cocina de Instagram o TikTok en una receta estructurada (ingredientes, cantidades y pasos). Backend en FastAPI con contrato OpenAPI tipado y app en React Native. Proyecto a dos, llevando producto y metodología.
Servidor MCP que embebe un proxy (mitmproxy) para dar a un agente de IA capacidades tipo Burp Suite —interceptar, reenviar, fuzzear, analizar y exportar tráfico HTTP/HTTPS— dirigidas por lenguaje natural. 14 herramientas, con tests.
App Android que predice zonas de setas (Boletus edulis) en los Pirineos: mapa con MapLibre, scoring geoespacial por zona y un pipeline de datos diario que combina meteorología (Open-Meteo, AEMET) y variables de suelo.